大海

原先笔记本自带的是Win10系统，想着日常开发中更常用的是Linux环境，所以重装了Ubuntu。之前用的是16.04版本，用了也快一年了，电脑里面的东西攒的挺多的，而且现在也都快2020了，所以打算重装Ubuntu 18.04版本，小结重装Ubuntu系统后相关环境配置

需要在Jenkins操作完成后上传代码到另一个网站的仓库，所以需要手动设置credential

在好多个工程上都使用了git，随着时间的拉长会发现工程的提交历史和分支管理很混乱，所以希望能够有一套规范的git使用流程来更好的实现版本管理

参考Git三大特色之WorkFlow(工作流)，学习了目前最流行的三种git工作流

• git flow
• github flow
• gitlab flow

原文地址：Introduction to GitLab Flow

原文地址：GitHub Flow

原文地址：A successful Git branching model

In this post I present the development model that I’ve introduced for some of my projects (both at work and private) about a year ago, and which has turned out to be very successful. I’ve been meaning to write about it for a while now, but I’ve never really found the time to do so thoroughly, until now. I won’t talk about any of the projects’ details, merely about the branching strategy and release management.

在这篇文章中，我介绍了大约一年前为我的一些项目(包括工作项目和私人项目)引入的开发模型，结果证明非常成功。一段时间以来，我一直想写这篇文章，但直到现在，我还没有真正找到时间彻底地写完。我不会谈论任何项目的细节，仅仅是分支策略和发布管理

R-CNN(Regions with CNN features, 具有CNN特征的区域)是早期最先在目标检测领域中使用卷积神经网络的模型之一，其结合了图像处理、机器学习和深度学习，在当时达到了非常好的结果

原文地址：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation

经常需要在不同的颜色空间下进行图像处理

学习SelectiveSearch算法时候，其纹理特征需要计算类SIFT特征，实现方式是计算每张图片8个方向上10 bin大小的高斯导数直方图

参考：

卷积运算和相关运算的区别与物理含义?

通俗理解【卷】积+互相关与卷积

Convolution Vs Correlation

学习OpenCV的2维线性滤波器filter2D，发现一句话

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Correlation

In a very general sense, correlation is an operation between every part of an image and an operator (kernel).

之前有接触过correlation(相关)的存在，但是没有仔细理清相关和卷积的异同，以及与之衍生而来的互相关（cross-correlation）和滤波（filter）的概念