[分类][检测]评价标准
算法的关键环节就是评价标准的细分,通过不同的评价标准,能够理清算法实现的边界,有助于进一步思考未来进步的方向。本文专注于学习分类任务和检测任务的评价标准,关键字如下:
- 混淆矩阵
- 准确率
- 召回率
- 误报率
ROC
曲线/AUC
PR
曲线F1 score
AP/mAP
ABO/mABO
IoU
首先针对二类样本集计算评价标准,然后扩展到多类样本集
算法的关键环节就是评价标准的细分,通过不同的评价标准,能够理清算法实现的边界,有助于进一步思考未来进步的方向。本文专注于学习分类任务和检测任务的评价标准,关键字如下:
ROC
曲线/AUC
PR
曲线F1 score
AP/mAP
ABO/mABO
IoU
首先针对二类样本集计算评价标准,然后扩展到多类样本集