[分类][检测]评价标准

算法的关键环节就是评价标准的细分,通过不同的评价标准,能够理清算法实现的边界,有助于进一步思考未来进步的方向。本文专注于学习分类任务和检测任务的评价标准,关键字如下:

  • 混淆矩阵
  • 准确率
  • 召回率
  • 误报率
  • ROC曲线/AUC
  • PR曲线
  • F1 score
  • AP/mAP
  • ABO/mABO
  • IoU

首先针对二类样本集计算评价标准,然后扩展到多类样本集